Collecte et traitement des données ESG

Risk management et règlementation bâloise

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Certificat Risques ESG

1 jour 861€ ht - Repas inclus / -20% en distanciel (non cumulable)

REF : 317/2

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Objectifs

Connaître données requises dans le cadre de la mise en place d’un dispositif de mesure et gestion du risque ESG.
Mettre en place une stratégie de collecte de données ESG , les différentes sources de données, les systèmes d’information.
Mettre en place un dispositif de fiabilisation des données ESG.

Animateurs

Fabienne NTWA ANTIEME | 5 Formations

[:en]Domaines d’animation et conception :

Programme
Public et pré-requis
Dates

Programme

INTRODUCTION

Enjeu autour de la qualité des données au sein de la banque.

Les enjeux de mise en œuvre de la norme BCBS 239 au sein des banques.

Définition du risque ESG.

L’enjeu de la transparence dans les publications ESG.

Les difficultés et les enjeux autour de la collecte et le traitement des données ESG.

Support PowerPoint.

Paperboard.

QCU.

Synthèse.

LES QUATRES APPROCHES DE COLLECTE DE DONNÉES ESG

Les quatre approches de collecte des données :

Analyse des publications faite par les clients :
- Panorama des publications des entreprises et seuil d’application ; TCFD, NFRD, SFDR, Taxonomie, MIFID II, CSRD, Article 29 LEC …, seuils d’application et fréquence de publication.
- Les réferentiels de publication.
- Challenge et fiabilisation des données collectées.
- Mapping entre les données ESG disponibles et les types de publication.
La mise en place de questionnaires clients :
- La mise en place de dialogues bilatéraux avec les clients et pédagogie associée.
- Type de questionnaires clients à mettre en place selon la nature, la taille, le secteur d’activité du client.
- Exemples de questionnaires clients
- Les typologies de données récupérables.
Challenge et fiabilisation des données collectées.

Le recours aux fournisseurs de données externes

Panorama des principaux fournisseurs de données ESG.
Stratégie de données externes : achat de données brutes ou achat de score ESG ?
Challenge et fiabilisation des données collectées auprès des fournisseurs de données externes
Typologie de données récupérables auprès des fournisseurs de données ESG.

La mise en place de proxys (estimations, modèles) de données :

Méthodologie de mise en place de proxys.
Les exigences en matière de gouvernance, justification, backtesting, validation, contrôle, communication.
Les attentes des superviseurs et des régulateurs en matière de données ESG estimées.

Support PowerPoint.

Paperboard.

QCU.

Synthèse.

ADAPTATION DES SYSTÈMES D’INFORMATION AUX DONNÉES ESG

Les nouveaux champs à prévoir.

L’enjeu autour de la granularité des données requises.

Outils de place ou adaptation de systèmes d’information existants ?

Panorama des principaux outils de place.

Support PowerPoint.

Paperboard.

QCU.

Synthèse.

SYNTHÈSE ET CONCLUSION

Synthèse de la journée.

Évaluation de la formation.

Questions/réponses.

Fiches d’évaluation en ligne.

Pré-requis

Participants

Personnel des départements IT, risk management, qualité des données, reportings
Personnel de la comptabilité, de la trésorerie, du contrôle de gestion, du back-office, du contrôle et de l’audit.
Commissaires aux Comptes et leurs collaborateurs.
Toute personne concernée par les problématiques de qualité des données au sein de la banque

Supports et moyens pédagogiques

Documentation en power point : Elle a été adaptée pour être utilisée en distanciel :
- Plus d’exemples ;
- Plus d’illustrations.
Alternance d’illustrations et d’exercices pratiques, d’exercices sous Excel.
QCU, Vrai/Faux, questions/réponses pour vérifier, réviser et confirmer les acquis.

Connaissances requises

Une connaissance minimale des opérations bancaires est souhaitée.

Date

Animée par Fabienne NTWA ANTIEME

07/06/2023

Distanciel

Animée par Fabienne NTWA ANTIEME

07/06/2023

Paris

Animée par Nicolas MORICEAU-GOMEZ

30/11/2023

Distanciel

Animée par Nicolas MORICEAU-GOMEZ

30/11/2023

Paris

Contact

Lina SBAI

01 70 61 48 64

l.sbai@afges.com

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