Techniques d’intelligence artificielle : machine learning
Stratégie, déclinaison, risques opérationnels
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- Nouveau
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- Présentiel
Programme
Histoire et évolution de l’intelligence artificielle.
Qu’est-ce que le machine learning ?
Pourquoi utiliser le machine learning ?
Apprentissage supervisé et non supervisé.
Support PowerPoint.
Illustrations.
QCU.
Synthèse.
Réduction de dimension.
Clustering.
Fonctions de coût.
Méthode des plus proches voisins.
Descente de gradient.
Random forest.
Support PowerPoint.
Illustrations.
Cahier d’exercices :
Prédiction du cours d’une action à l’aide de l’algorithme du random forest.
Backtesting.
Application aux données et extraction Yahoo Finance.
Support PowerPoint.
Illustrations de reporting.
QCU.
Synthèse.
Synthèse de la journée.
Évaluation de la formation.
Questions/réponses.
Fiches d’évaluation en ligne.
Pré-requis
Date
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