Objectifs
Sensibiliser les administrateurs aux enjeux de transformation liés à l’IA et à la data.
Comprendre les opportunités liées à l’usage croissant de l’intelligence artificielle dans les banques.
Identifier les risques et points de vigilance pour un Conseil.
Donner des clés de lecture pour éclairer les décisions stratégiques des établissements en matière d’IA et de Data.
Comprendre les exigences réglementaires applicables à l’IA (gouvernance, cadre de gestion des risques, etc.).
Animateur(s)
Richard MICHAUD
- Comptabilité, contrôle de gestion et fiscalité.
- Gouvernance.
- Risk Management et règlementation Bâloise.
- Nouvelles technologies, enjeu de données, risque cyber et résilience numérique.
Programme
1L’IA ET LA DATA : DES ENJEUX STRATEGIQUES POUR LES BANQUES
Contexte autour de la data et de l’IA :
Évolution du modèle bancaire et pression concurrentielle des acteurs digitaux.
Rôle central de la data dans la création de valeur bancaire.
Il n’y a pas d’IA sans data.
IA : rupture technologique ou accélérateur de tendances existantes ?
AI vs Generative AI.
2CAS D’USAGE CONCRETS DE L’IA EN BANQUE
Panorama des principaux cas d’usage de l’IA : banques américaines, banques européennes, focus sur les banques françaises.
Deep-dive sur certains cas d’usage clés :
Relation client et distribution :
Personnalisation de la relation client.
Aide à la vente et conseil augmenté.
Efficacité opérationnelle :
Automatisation de processus.
Réduction des délais et des coûts opérationnels.
Pilotage et performance :
Aide à la décision pour le management.
Meilleure exploitation des données internes.
Crédit et gestion des risques :
Amélioration des décisions de crédit.
Détection de la fraude et prévention des risques.
Conformité :
Know your customer (KYC).
Anti-Money Laundering (AML).
3IMPACTS ORGANISATIONNELS, METIERS ET ENJEUX REGLEMENTAIRES
Transformation des métiers bancaires :
Évolution du rôle du conseiller.
Enjeu de collaboration homme / IA : vers le collaborateur « augmenté » ?
Montée en compétence et acculturation à l’IA.
Impacts organisationnels :
Articulation entre niveau groupe et établissements.
Centralisation vs autonomie locale.
Nouveaux risques associés aux usages de l’IA :
Biais et qualité des données.
Dépendance technologique.
Usage éthique de l’IA.
Risques opérationnels et réputationnels.
Pourquoi et comment l’IA est encadrée dans le secteur bancaire ?
Présentation des exigences de l’AI Act (nouveau règlement européen sur l’IA).
Principes de gouvernance de l’IA au sein des groupes bancaires.
4ENJEUX STRATEGIQUES ET ROLE DE LA GOUVERNANCE
Arbitrages stratégiques autour de l’IA et de la data.
Priorisation des investissements.
Les indicateurs à suivre au niveau des instances de gouvernance.
Gouvernance des projets IA : principes clés et bonnes pratiques.
Les 10 questions clés qu’un administrateur/dirigeant devrait se poser sur l’IA et la data.
5ÉCHANGES
Q&A interactif : questions ouvertes sur les responsabilités des administrateurs, les arbitrages stratégiques et les dispositifs de contrôle.
Partage de bonnes pratiques et recommandations.
Public et pré-requis
Participants
Dirigeants effectifs.
Membres d’un organe social appelés à exercer des fonctions de membre du conseil d’administration, du conseil de surveillance ou de tout autre organe exerçant des fonctions équivalentes d’un établissement assujetti.
Supports et moyens pédagogiques
- Documentation en PowerPoint.
- Alternance d’illustrations et d’exercices pratiques.
- QCU, Vrai/Faux, questions/réponses pour vérifier, réviser et confirmer les acquis.
- Synthèses.
Connaissances requises
Aucune connaissance en particulier.
Dates
| Dates | Localisation / Modalité | Animateur(s) | |
|---|---|---|---|
| 18/11/2026 | Paris | Richard MICHAUD | S'inscrire |
| 18/11/2026 | Distanciel | Richard MICHAUD | S'inscrire |
