Objectifs
- Utiliser l’IA pour gagner en efficacité et créer de la valeur dans les fonctions de contrôle.
- Distinguer les grandes familles d’IA (IA classique, deep learning, IA générative, agents, IA agentique) et ce que chacune permet, ou non, pour une fonction de contrôle.
- Utiliser l’IA au quotidien de façon sûre et efficace : bons usages, garde-fous, vérification des résultats.
- Identifier et prioriser des cas d’usage à valeur, en raisonnant processus de bout en bout et pas seulement tâche isolée.
Programme
1COMPRENDRE L’IA POUR BIEN L’UTILISER
Socle de vocabulaire illustré : IA classique / ML, deep learning, IA générative, agents, IA agentique ; un exemple métier par catégorie et pourquoi la distinction compte côté contrôle.
Ce que l’IA fait bien pour ces métiers, et ce qu’elle fait mal.
Usage sécurisé : outils internes vs grand public, ce qu’on peut / ne peut pas mettre dans un prompt, confidentialité, vérification systématique des sorties.
2METTRE EN PRATIQUE SUR DES TÂCHES MÉTIER
Bonnes pratiques concrètes : revue documentaire assistée, contrôle de pièces, analyse de dossiers clients, aide à la rédaction, avec les garde-fous.
La discipline de vérification : relire, recouper, tracer ce que l’IA produit avant de s’en servir.
Cas pratique en direct : traiter une tâche métier réelle avec un assistant, puis critiquer et vérifier le résultat collectivement.
3IDENTIFIER, PRIORISER ET REPENSER LES PROCESSUS
Méthode d’identification et de priorisation par la valeur (impact × faisabilité × risque) ; logique buy vs make.
Du cas d’usage au processus de bout en bout : cartographier un processus complet (traitement d’une alerte, revue d’un dossier, chaîne de reporting) et repérer où l’IA le redessine.
Penser le gain de temps en toute conformité.
Exercice guidé : sur un processus type, situer les points d’insertion possibles de l’IA.
4CAS DU MARCHÉ ET RETOURS D’EXPÉRIENCE
Panorama de cas d’usage porteurs dans les fonctions risque / conformité / contrôle, et illustration côté directions financières et reporting (y compris reporting prudentiel) : expérience terrain et points d’attention.
Ce que font d’autres établissements : réussites, échecs typiques, pièges à éviter.
Le piège à éviter : multiplier les « joujoux » sans finalité métier ni exploitation des résultats.
5ATELIER CAS D’USAGE
Les participants prennent un processus de leur périmètre, repèrent les points d’insertion de l’IA, esquissent 1 à 2 cas d’usage et les priorisent ensemble.
Mise en commun et échange.
6SYNTHÈSE ET VALIDATION FINALE
Synthèse et conclusion de la journée.
Évaluation de la formation.
Public et pré-requis
Participants
- Fonctions risque, conformité et contrôle (permanent et périodique).
- Responsables et collaborateurs des directions concernées.
Supports et moyens pédagogiques
- Documentation en PowerPoint.
- Alternance d’illustrations et d’exercices pratiques.
- QCU, Vrai/Faux, questions/réponses pour vérifier, réviser et confirmer les acquis.
- Synthèses.
Connaissances requises
- Aucun prérequis technique en IA (mise à niveau assurée par le QCU d’entrée).
