Objectifs
- Comprendre les principaux éléments de la réglementation sur l’IA en Europe (AI Act) et les impacts sur les processus opérationnels des banques.
- Avoir une vision globale des enjeux IA pour les banques, notamment en termes de dispositif de gestion des risques.
- Connaître des cas pratiques d’utilisation de l’IA, notamment sur les dispositifs de gestion des risques des banques (risque de crédit, conformité, etc.).
- Comprendre les limites de l’IA et les nouveaux risques induits par l’utilisation de l’IA.
Animateur(s)
Richard MICHAUD
richard.Michaud@fr.ey.com
Domaines d’animation et conception :
- Innovation
- Gouvernance des données
- Sécurité et enjeux Cyber
Programme
1INTRODUCTION
Notions clefs de l’IA :
- Enjeux et réglementation des « risques digitaux » par le superviseur.
- Définition de l’IA : une notion pas si simple.
Acteurs :
- Direction / équipes en charge.
- Articulation avec les équipes métier & réglementaires (Conformité, Risque, Juridique, Finance, etc.).
2PANORAMA DE L’USAGE DE L’IA DANS LES BANQUES
Présentation du niveau de maturité des établissements :
- Banques américaines.
- Banques européennes.
- Focus sur les banques françaises et leurs stratégies IA.
Présentation des bénéfices et des limites de l’IA :
- Optimisation de processus opérationnels et clients.
- Enjeux de risk management (éthique, encadrement de l’IA).
- Lien avec les exercices et dispositifs existants en risk management au sein des banques : dispositif de gestion des risques, Model risk management.
Présentation de cas d’usage IA :
- Cas d’usage Direction des risques.
- Cas d’usage Direction conformité.
3LA REGLEMENTATION DE L’IA
Point sur la réglementation de l’IA au niveau mondial (UE, Etats-Unis).
Focus sur l’UE : AI Act :
- Synthèse des notions clés :
- Calendrier réglementaire.
- Principales exigences du texte.
- Définition de l’IA au niveau européen.
- Recensement des SIA.
- Exigences réglementaires :
- Classification des SIA : risque minimal, exigence de transparence, haut risque, SIA interdits.
- Exigences différenciées selon la classification de risque.
- Interprétation et exemptions.
- Évolution du cadre MRM.
- Cas des IA à usage général.
- Prochaines étapes.
4SYNTHÈSE ET CONCLUSION
L’état de l’art IA au sein des banques françaises.
Récapitulatif des principaux enjeux autour de l’IA : formation, change management, règlementation des usages.
Perspectives de l’IA dans le milieu bancaire.
Synthèse de la journée.
Évaluation de la formation.
Public et pré-requis
Participants
- Équipes Data / IA.
- Directions des risques.
- Directions conformité.
- Équipes réglementaires métier.
- Inspection / Audit / Contrôle interne.
- Analystes.
- Consultants.
Supports et moyens pédagogiques
- Documentation Power Point.
- Alternance d’illustrations et d’exercices pratiques.
- QCU, Vrai/Faux, questions/réponses pour vérifier, réviser et confirmer les acquis.
- Synthèses.
Connaissances requises
- Notions en matière de gestion des risques.
Dates
| Dates | Localisation / Modalité | Animateur(s) | |
|---|---|---|---|
| 16/01/2025 | Présentiel | Richard MICHAUD | S'inscrire |
| 16/01/2025 | Distanciel | Richard MICHAUD | S'inscrire |
