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Data Quality & Bcbs 239 : L’essentiel de la règlementation bancaire sur le reporting ...

Exigence prudentielle et reporting financier

Distanciel
Luxembourg
Nouveau
Paris

1 jour 861 €ht - Repas inclus / -20% en distanciel (non cumulable)

REF : 328

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Objectifs

Connaître et comprendre les exigences sur la qualité des données telles que spécifiée sans la norme BCBS 239.
Avoir les clés pour implémenter, améliorer, auditer un dispositif de data quality robuste au sein de la banque
Être en mesure d’identifier les impacts dans son établissement.

Animateurs

Evelyne NGNOTUÉ | 76 Formations

Domaine d’animation et conception : - Audit. - Contrôle interne. - Management des risques. - Opérations de marché.

Julien DHIMA | 5 Formations

[:en]Gestion des risques et Bâle III.

Programme
Public et pré-requis
Dates
Dernières évaluations Évaluations

Programme

INTRODUCTION

Enjeu autour de la qualité des données au sein de la banque.

Le périmètre de banques concernées.

Les objectifs de la norme BCBS 239

Augmenter les capacités des banques en matière d’agrégation de données de risques financiers.
Augmenter la capacité à produire des reportings sur les risques.
Améliorer la qualité des données risques.

Les enjeux de mise en œuvre au sein des banques : des transformations considérables attendues.

Délais de mise en œuvre et dispositions transitoires.

Support PowerPoint.

QCU.

Synthèse.

14 CRITÈRES SUR LA QUALITÉ DES DONNÉES À RESPECTER

Les critères à respecter par les banques

Gouvernance globale et infrastructure
- Dispositif de gouvernance solide de la qualité des données.
- Infrastructure informatique permettant l’automatisation et la fiabilisation de la chaîne d’agrégation de données et des reportings clés.
Capacités d’agrégations de données
- Les exigences en matière d’exactitude et d’intégrité de données risques.
- Les exigences en matière de complétude de données risques.
- Les exigences en matière d’actualité de données risques.
- Les exigences en matière d’adaptabilité de données risques.
Capacités de reporting sur les données risques.
Les exigences en matière de précisions, d’exactitude et de fidélité des rapports sur la gestion des risques.
Le principe de représentativité sur les différentes familles de risques.
Le principe de clarté et d’utilité des rapports sur les risques
- Les exigences en matière de fréquence de production de reporting.
- Les exigences en matière de distribution des reporting.

Les critères à respecter par les autorités de supervision

Le principe de la surveillance des banques afin de s’assurer qu’elles se conforment aux 11 principes précédents.
Le principe relatif aux actions correctives et des mesures prudentielles.
Le principe de coopération entre autorités de supervision.

Support PowerPoint.

QCU.

Synthèse.

LE PERIMETRE DE LA QUALITE DES DONNEES

Notion de données critiques pour la banque.

Recensement des données critiques.

Suivi des incidents sur les données critiques et plan d’action d’amélioration.

Gouvernance autour de la qualité des données :

Implication du top management.

Support PowerPoint.

QCU.

Synthèse.

MISE EN PLACE DE DEPARTEMENT EN CHARGE DE LA QUALITE DES DONNEES AU SEIN DE LA BANQUE

Objectif et contrainte réglementaire.

Rôle et fonction du CDO : Chief Data Officer.

Rôle et fonction du département en charge des données.

Positionnement de la fonction.

La nécessaire implication forte du top management.

Les challenges de la mise en place d’une telle fonction transversale.

L’enjeu du big data au sein de la banque.

Les reportings sur la qualité des données.

Support PowerPoint.

QCU.

Synthèse.

LA MISE EN PLACE DU DATAWAREHOUSE COMME GOLDEN SOURCE

Introduction et textes relatifs aux outils de suivi.

Notion de datawarehouse

Bénéfices de l’outil.
Limites et contraintes.

Structure du datawarehouse

Description d’un datawarehouse.
Modèle de données.
Sources de données utilisées en entrées.
Données types en sortie du datawarehouse.
Technologies utilisées.

Enjeux et challenges autour de l’outil

Enjeux d’implémentation.
Enjeux de mise en production.
Enjeux de maintenance de l’outil.

Support PowerPoint.

QCU.

Synthèse.

SYNTHÈSE ET CONCLUSION

Synthèse de la journée.

Évaluation de la formation.

Questions/réponses.

Fiches d’évaluation en ligne.

Pré-requis

Participants

Personnel des départements IT, risk management, qualité des données, reportings.
Personnel de la comptabilité, de la trésorerie, du contrôle de gestion, du back-office, du contrôle et de l’audit.
Commissaires aux Comptes et leurs collaborateurs.
Toute personne concernée par les problématiques de qualité des données au sein de la banque.

Supports et moyens pédagogiques

Documentation en power point : Elle a été adaptée pour être utilisée en distanciel

Plus d’exemples ;
Plus d’illustrations.

Alternance d’illustrations et d’exercices pratiques, d’exercices sous Excel.

QCU, Vrai/Faux, questions/réponses pour vérifier, réviser et confirmer les acquis.

Connaissances requises

Une connaissance minimale des opérations bancaires est souhaitée.

Date

Animée par Evelyne NGNOTUÉ

30/06/2022

Distanciel

Animée par Evelyne NGNOTUÉ

30/06/2022

Paris

Animée par Julien DHIMA

24/11/2022

Distanciel (anciennement le 20/09)

Animée par Julien DHIMA

24/11/2022

Paris (anciennement le 20/09)

Contact

Karim SBAI

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