Quand on parle de transformation numérique, on associe immanquablement les enjeux de l’IA : IA générative et maintenant IA Agent. Alors forcément, quand on parle Agent, on pense à nous, les humains, les agents au service de l’entreprise !
Et voilà qu’en plus, certaines entreprises commencent à licencier en indiquant miser sur l’IA. Alors obligatoirement le raccourci a lieu : IA = licenciement.
L’IA est-elle vraiment à l’origine des milliers de licenciements annoncés par Amazon et d’autres entreprises technologiques ? Salesforce a supprimé 4 000 postes dans le service clientèle fin 2025 et son PDG a déclaré que les agents IA faisaient le travail.
La transformation numérique est en marche depuis plusieurs années. Les dirigeants essayent d’adapter leur stratégie à ces évolutions. Faisons le point sur les enjeux associés.
1. la transformation numérique : de quoi parle t-on ?
La transformation numérique, ce n’est pas un projet IT, c’est un choix de stratégie et de gouvernance.
Si l’IT est importante, la transformation numérique va bien au-delà en transformant les processus et les usages … et donc les attentes notamment des parties prenantes.
Dans les organisations, la transformation numérique est souvent associée à la Direction des Systèmes d’information (DSI) : risque informatique, cyber etc. sont souvent portés par des équipes dédiées avec leur langage et leurs systèmes.
Or la transformation numérique concerne tous les acteurs de l’entreprise. La gouvernance de cette transformation est donc fondamentale pour qu’elle soit portée par la culture, les valeurs et les compétences de chacun, individuellement et collectivement.
- Pourquoi un enjeu stratégique ?
- Pour aider à la compréhension de l’apport du numérique sur toutes les évolutions stratégiques : nouveaux revenus, meilleure expérience client, efficacité opérationnelle, conformité, impact ESG.
- Une stratégie inadaptée amène de nombreux projets qui se développent en silos, des interactions en termes de risque sous-estimés, entre les métiers, les processus… au risque de aggraver le côté systémique des risques majeurs.
- Le rôle de la gouvernance
- Les conseils doivent traiter le numérique comme un sujet stratégique ;
- Et non comme une thématique dédiée à part des autres sujets : alignement avec la culture et les objectifs de l’entreprise, arbitrage des risques, priorisation des investissements.
- Ce qui suppose des indicateurs adaptés de pilotage qui s’intègrent au sein des processus stratégiques.
2. les enjeux de l’IA
Dans cette transformation numérique, l’IA bien sûr joue un rôle important.
- Une intégration de l’IA pas si rapide que cela
Si on en croit la dernière étude de DELOITTE (janvier 2026)
- 74% des entreprises veulent déployer des réseaux d’agents en production dans les 2 ans à venir.
- 36% des entreprises estiment qu’au moins 10% de leurs postes seront automatisés dans l’année.
- A l’inverse, 84% déclarent ne pas avoir pensé les fonctions avec l’arrivée de l’IA.
Dans un monde où l’IA évolue rapidement (tous les jours, une nouvelle IA développe des fonctionnalités ou s’améliorent), les entreprises qui ne sont pas digital natives ont du mal à suivre le rythme, souvent par manque d’agilité.
Dans le secteur financier, les établissements cherchent leur équilibre avec diverses expériences et avancées.
- Des risques liés à l’IA pas toujours bien identifié et donc géré
- Par ailleurs, l’étude identifie les facteurs de risques liés à l’IA qui vont augmenter l’impact et/ou la fréquence de certains risques tels :
- La protection et la sécurité des données (cités par 73% des répondants)
- Lees enjeux de propriété intellectuelle (cités à 50%)
- Les enjeux de gouvernance et de contrôle des IA.
- La consistance des réponses d’un modèle (citée à 46%%)
Et enfin facteur de risque pour les salariés, facteurs cités par 30% des répondants.
3. la maniere dont le dirigeant peut etre dans la course
Dans ce contexte, le rôle du dirigeant et de la gouvernance au sens large est essentiel. Cela suppose du courage, le sens de l’innovation et la compréhension des enjeux.
Un dirigeant n’est pas forcément un expert IA ; cependant il doit en maîtriser les sous-jacents et les finalités pour orienter ses décisions de manière éclairée.
- Quelles sont ainsi les grandes questions à se poser ?
- Comprendre où se trouve la valeur dans son métier/business model (efficience, qualité, nouveaux services) et cibler l’IA sur ces cas d’usage prioritaires, pas sur des POC dispersés.
- Investir dans la qualité des données (gouvernance, nettoyage, sécurité, éthique) avant de multiplier les modèles d’IA
- Rôle essentiel des référentiels et de la cohérence d’ensemble des données au sein d’un grand groupe.
- Mettre en place un cadre de gouvernance : rôles clairs, gestion des risques, conformité, mesure du ROI, priorisation des projets.
- Construire les indicateurs appropriés et définir des seuils d’appétence
- Accompagner les équipes : compétences, acculturation, organisation du travail, dialogue social – sans quoi la productivité potentielle reste théorique.
- Former les collaborateurs, donner du sens aux évolutions entre ceux qui veulent aller de l’avant et ceux qui craignent pour leur poste ou sont réfractaires à l’IA.
La transformation numérique est en soi une révolution dans la manière de gérer les processus, d’interagir avec ses parties prenantes. Il serait réducteur de l’associer uniquement à des projets informatiques ou à une efficience qui serait assurément portée par les outils d’intelligence artificielle.
Ces évolutions supposent une vision à long terme, alors même que ces outils favorisent l’instantanéité des décisions… et l’immédiateté des réactions !
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Seront notamment abordés ces 3 points :
- Les principales erreurs dans les transformations numériques.
- Comment faire de ces échecs des facteurs clés de succès ?
- Quels sont les différents leviers, les points d’attention, ainsi que les critères clés de succès.
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